Ich betreue Systeme.Ich verbinde Technologien.Ich entwickle Automatisierung.

Problem

Kundenkontakt, Anfragen und Kommunikation waren auf verschiedene Kanäle verteilt. Dafür wurde eine zentrale Anlaufstelle benötigt.

Was funktioniert

• →Öffentliche Website für IT-Dienstleistungen — mimax.com.pl
• →Anfrageformular für Kunden
• →Ticketnummern im Format MX-xxxxxx
• →CRM-/Helpdesk-Ebene zur Bearbeitung von Anliegen
• →Textbasierter KI-Chat — im bestehenden Code vorhanden

In Arbeit / geplant

• ○Sprach-KI — geplant
• ○Weitere Integrationen mit Telegram und Make

Problem

Eigene Texte benötigten eine originalgetreue, ruhige Präsentation und einen einfachen Veröffentlichungsprozess ohne Eingriffe in den Text des Autors.

Was funktioniert

• →Struktur und UX der WordPress-Website
• →Private Präsentation eigener Texte
• →Veröffentlichungsablauf ohne Änderungen am Originaltext

In Arbeit / geplant

• ○Geplante Audioinhalte (ElevenLabs)
• ○Automatisierung der Veröffentlichung

Problem

Stellenangebote, verschiedene Lebenslaufversionen, Bewerbungsstatus und Termine waren auf mehrere Werkzeuge verteilt. Ordnung und Kontext waren schwer zu erhalten.

Was bereits entwickelt ist

• →FastAPI-/PostgreSQL-Backend in Docker Compose mit Verwaltungsoberfläche
• →Bewerbungsablauf und Import von Stellenangeboten
• →Mit Bewerbungen verknüpfte Lebenslaufversionen

In Arbeit / geplant

• ○Kalender- und E-Mail-Automatisierung
• ○Integrationen — mit unterschiedlichem Reifegrad
• ○Jede Bewerbung erfordert eine menschliche Entscheidung — kein autonomer Massenversand von Lebensläufen

Problem

Raumvermessung und Installationsplanung benötigen genaue räumliche Daten. Manuelle Messungen sind langsam und fehleranfällig.

Was bereits entwickelt ist

• →Raumscans mit LiDAR und Apple RoomPlan
• →2D- und 3D-Ansichten gescannter Räume
• →Designer-Modul und Reality-/Textur-Pipeline

In Arbeit / geplant

• ○Stabilität der App
• ○Tiefendaten und Messgenauigkeit
• ○Scanabdeckung
• ○Synchronisierung Designer → Reality

Problem

Tickets, Kundenanliegen und Erinnerungen benötigten eine zentrale Ansicht, die Fristen überwacht, statt sich auf das Gedächtnis zu verlassen.

Was bereits entwickelt ist

• →Erfassung von Tickets und Kunden
• →Telegram-Warnungen und -Benachrichtigungen

In Arbeit / geplant

• ○Weitere Module und Automatisierungen werden schrittweise ergänzt
• ○Einige Ansichten enthalten weiterhin Demodaten — getrennt von funktionierenden Funktionen

Problem

Prüfen, welche Kombinationen aus Automatisierung und lokalen KI-Modellen echten Nutzen bringen, bevor sie eingesetzt werden.

Was bereits entwickelt ist

• →Über Telegram gesteuerte Make-/n8n-Workflows
• →Lokale KI und ComfyUI auf einer eigenen GPU-Workstation

In Arbeit / geplant

• ○Iterative Tests und Aufbau von Pipelines — Prototypen

Problem

Unterstützung im Gespräch ist nur sinnvoll, wenn sie schnell, lokal und in kurzen Zeitfenstern arbeitet — ohne alles in die Cloud zu übertragen.

Was bereits entwickelt ist

• →Prototypen für polnische und englische Transkription
• →Analyse von Lebensläufen und Stellenanzeigen
• →Verarbeitung in kurzen Zeitfenstern

In Arbeit / geplant

• ○Geringe Latenz und lokaler Betrieb
• ○Zusammenführung beider Werkzeuge — geplant, kein fertiges Produkt